人工智能在处理某些需要快速、精确、合理、一致的分析大量数据的任务中优于人类

人工智能将取代人的假设是根据两者具有相同的品质、才能和技术的前提。人工智能是一种仿照人类智能来执行任务的技术，它接受了大量数据的练习，如Chat-GPT4使用了几千亿个参数。

人工智能在处理某些需要快速、精确、合理、一致的分析大量数据的任务中优于人类。人工智能可以创造，但不能立异。它无法在依靠人类特有的技术和行为的范畴与人类相提并论，例如直觉、情商、文化布景和不断变化的情境。

人类是有意识的存在，具有潜意识，可以依据经历、布景、环境、才智和理解影响决议计划并改动这些决议计划。这需要咱们花费数年、数十年甚至一生的时间来学习和使用，目前来看，它还不能在机器中编程，不管它们看起来多么有感知力。

下面我将从六个视点去评论人类如何比 AI 更具优势。用咱们的头脑、心灵和双手一起创造革新性的差异是咱们与人工智能的差异，并使咱们变得人性化、富有创造力和立异精力。

一、好奇心

人工智能也受到其对国际的常识和理解的约束，无法超越这些界限进行探究。此外，假如没有物理感官，人工智能就无法体验国际，也无法对咱们周围看到的、听到的、触摸到的、尝到的和闻到的事物产生好奇。

所以人类相比AI，利用好奇探究拓宽了思维，获得新的想法、观点和方法，为思维的穿插授粉奠定了根底，并导致创造性和探究的解决方案。

那么，什么是好奇心？

让咱们解构好奇心，以了解AI 无法培育和建立的不同类型的好奇心。

在 1950 时代，英裔加拿大心理学家 Daniel Berlyne 提出了一个模型来区分两种类型的好奇心：根据刺激的感性好奇心和由真正的求知欲驱动的认知好奇心。他还区分了两种类型的行为来没事好奇心：

1. 多样化探究，由对新奇刺激的需求或探究愿望驱动
2. 特定探究，由好奇心和对新信息的搜索驱动

好奇心的维度根据 Daniel Berlyne 的人类好奇心理论

这给了咱们好奇心的四个维度，它们有它们的时间和地点，但咱们正在评论的象限位于探究愿望和求知愿望的穿插点。多元化认知好奇心是人们利用探究愿望学习新事物。

所以，咱们如何要培育好奇心呢？

1. 你可以通过有意识地培育探究的乐趣来培育好奇心。每天留出一些时间来学习新常识，并选择你感兴趣的主题。
2. 从小处着手，逐渐增加每天学习和扩展主题的时间。我主张从每天 10-20 分钟开端。这些时间足以观看 TED 演讲、阅览书本摘要或开端学习新技术。
3. 阅览关于一个主题的多本书的摘要是一种简单的方法，可以确定您应该在几天或几周内通读的下一本书。

二、调查力

留意并调查尽管经常用作近义词，但留意到是第一次看到某事，而调查则是亲近重视某事或某人。要有创造力，首先要留意他人忽略了什么，然后在必要时进行更仔细、有意识的调查。

AI 无法做到这一点，由于它依靠于受过练习的有限数据，不像人具有无限的才能，可以随时留意和调查新事物。即使它可以战胜这个妨碍，假如没有情感和布景，人工智能也无法理解所调查到的人或状况所涉及的感受和心情。当咱们处理咱们留意到和调查到的东西时，咱们可以调查一种状况并理解它背后的布景和意义。

那么咱们怎么做呢？

咱们可以通过花时间重视人和他们的行为来增强咱们的调查力。

你可以随时执行此操作——当你在咖啡店或在超市收银台等候时。把你的鼻子从那个发光的矩形中移开，摘下你的耳机，环顾四周。尽管你终究可能会看到其他人被他们自己发光的矩形所招引，但请开端调查细节：

• 他们使用什么类型的电话？
• 他们是被动地消费还是自动消费，是在游戏或与人互动？
• 你留意到什么心情？